【入門】異常検知とは？:その手法の種類紹介から活用事例やメリットも徹底解説！
n-tanibataはじめに 機械の故障を検知・推測するために「機械学習」を活用することで異常検知をする事例も増えてきました。そこで異常検知によく使われる仕組みや手法、機械学習の学習モデルを紹介します。 異常検知とは 異常検知とは、データセ...
教師データは？分類？回帰？機械学習のあらゆるモデルを詳細解説
機械学習モデルとは 機械学習モデルとは、コンピュータが理解可能な形でデータや値を入力することで、コンピューターが何かしらの評価・判定を下し、値などの結果を出力するものであり、機械学習やAIにおいて根幹を担う頭脳のようなも...
【解説】クラスタリングってナニ？単純な分類とは何が違うの？
クラスタリングとは？ クラスタリング（clustering）とは、機械学習における教師なし学習の代表的な一種で、データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法です。クラスタリングはクラスター分析、クラスター解...
【楽チン】Excelの分析ツール機能を使って統計分析をしてみよう！
まず初めに、統計学とは、ばらつきのある複数の要素が集合したデータから、何らかの特徴や傾向・法則性を見出すための学問です。 その有用性から、ビジネス、とくにマーケティングでは、ビッグデータからマーケティング手法の策定につな...
【入門】特徴量エンジニアリングって難しい…？けど大切な考え方！簡単な手法も掲載中！
特徴量エンジニアリングとは？ 特徴量エンジニアリングとは、機械学習モデルのパフォーマンスと精度を人為的に向上させるために有効な、新たな特徴量 (変数) を作成する作業のことです。 予測精度に大きく寄与する有用な...
