pythonでの散布図の作成方法を解説！あらゆる見た目の変更パターンを網羅！
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pythonでのヒストグラムの作成方法を解説！あらゆる見た目の変更パターンを網羅！
ヒストグラムとは？ ヒストグラムとは、ある特定のデータを区間ごとに区切り、 横軸にデータの区間 (階級) 、縦軸に区間に含まれるデータの個数 (度数) を設定することで、ある集団の各区間の個数や数値のばらつきといったデー...
主成分分析って何？～目的からアルゴリズム・結果の解釈方法まで豊富な例を含めて詳解！
主成分分析とは？ 「主成分分析」とは、多次元データのもつ情報をできるだけ損わずに低次元空間に情報を縮約する多変量解析手法の一種です。データの持つ情報量をなるべく元から削ぎ落すことなくかつ全体がわかりやすいように、複数の量...
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教師データは？分類？回帰？機械学習のあらゆるモデルを詳細解説
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【解説】クラスタリングってナニ？単純な分類とは何が違うの？
クラスタリングとは？ クラスタリング（clustering）とは、機械学習における教師なし学習の代表的な一種で、データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法です。クラスタリングはクラスター分析、クラスター解...
【楽チン】Excelの分析ツール機能を使って統計分析をしてみよう！
まず初めに、統計学とは、ばらつきのある複数の要素が集合したデータから、何らかの特徴や傾向・法則性を見出すための学問です。 その有用性から、ビジネス、とくにマーケティングでは、ビッグデータからマーケティング手法の策定につな...
【入門】特徴量エンジニアリングって難しい…？けど大切な考え方！簡単な手法も掲載中！
特徴量エンジニアリングとは？ 特徴量エンジニアリングとは、機械学習モデルのパフォーマンスと精度を人為的に向上させるために有効な、新たな特徴量 (変数) を作成する作業のことです。 予測精度に大きく寄与する有用な...
